Una de las partes más divertidas cuando despliegas servicios en producción y mantienes infraestructura es la monitorización. Poder ver qué está pasando en tu sistema en tiempo real es algo esencial si quieres garantizar la estabilidad. Por eso, hoy te enseño a configurar Grafana y Prometheus.
Necesito un entorno de pruebas con Grafana y Prometheus porque quiero explorar las CustomMetrics para el HPA de Kubernetes. Me ha parecido interesante grabar un vídeo explicando cómo configurarlo fácilmente en local con docker, y en el episodio de hoy, utilizando ChatGPT-4 para guiarnos en el proceso y reducir el tiempo de búsqueda en Google.
Este tema da para varios post/vídeos más, explicando otros apartados en profunidad. Si estás interesado, suscríbete a la newsletter o al canal de Youtube 😉
Puedes consultar mi post anterior que trababa sobre gestión de logs con Grafana y Loki.
Grafana
Grafana es una plataforma de visualización y análisis de datos de código abierto. Se utiliza ampliamente para crear dashboards que muestran gráficos, tablas, y alertas para varios tipos de datos, con un enfoque particular en el monitoreo del rendimiento de sistemas y aplicaciones. Grafana es conocido por su capacidad de integrarse con una variedad de fuentes de datos, como Prometheus, y por permitir a los usuarios crear visualizaciones ricas y personalizables.
Prometheus
Prometheus es un sistema de monitoreo y alerta de código abierto diseñado para manejar entornos de alta disponibilidad y rendimiento. Su modelo de datos multidimensional, consulta eficiente y arquitectura descentralizada lo hacen particularmente adecuado para recopilar métricas de tiempo y generar alertas basadas en esas métricas. Es ampliamente utilizado en entornos de microservicios y en la nube debido a su escalabilidad y facilidad de integración con otras herramientas.
La importancia de la monitorización
Si en tu empresa te encargas de mantener servicios, tienes un side-project, ofreces algún producto… es importante que seas capaz de mantener tus sistemas funcionando correctamente.
A veces ocurren situaciones que no controlamos, como un incremento del tráfico, un despliegue que puede generar problemas, un servidor que se queda sin espacio en disco, un incremento de conexiones a la base de datos… estas son circunstancias que pueden llevar a tu sistema al límite y que haya errores. Para detectarlos lo antes posible y poder intervenir, es crucial tener herramientas de monitorización que te permitan controlar y observar las métricas más relevantes de tu sistema.
Además es importante la correcta configuración de alertas, que son notificaciones automáticas que se generan cuando se detectan condiciones anómalas o se superan ciertos umbrales en diferentes métricas, lo que te permite saber cuándo ocurre algún suceso en tu servicio, empresa, etc. sin estar pendiente.
Este es un tema muy interesante, y es una de las partes que más me gusta realizar. Si te parece interesante, dale like, suscríbete y deja un comentario para que profundice en estos temas en futuros posts.